COMPSYS (Sistemi complessi: modelli e circuiti non lineari)

L’unità Operativa Sistemi complessi: modelli e circuiti non lineari intende portare avanti le proprie ricerche riguardo a:

1) modellistica di neuroni e reti di neuroni (con modelli sia deterministici sia stocastici);

2) modellistica di isteresi (anche dinamica), incluse tecniche di compensazione (anche tramite circuiti programmabili) per l’utilizzo ottimale di attuatori piezoelettrici e di sensori piezoresistivi;

3) progettazione e sintesi su architetture programmabili di sistemi di controllo di tipo Model Predictive Control;

4) analisi e sintesi di Central Pattern Generators, con particolare riferimento ai sistemi di locomozione animale, per applicazioni in ambito robotico e protesico;

5) analisi e modellistica di induttori che lavorino anche in zona non lineare per la definizione di criteri di progetto innovativi di convertitori di potenza;

6) identificazione di modelli parametrici da dati sperimentali;

7) tecniche di ottimizzazione multi-obiettivo “derivative-free”.

 

Referente: Prof. Marco Storace

Afferenti Alberto Oliveri, Mauro Parodi

 

 

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Ingegneria

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 Università degli Studi
di Genova

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